基于BP神经网络的温度传感器辐射误差分析

蔡晶晶; 刘清惓; 戴伟; 杨杰

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基于BP神经网络的温度传感器辐射误差分析

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为了降低太阳辐射对地面温度测量造成的影响,修正太阳辐射误差,文中采用计算流体动力学方法(CFD)仿真得到不同气流速度和太阳高度角下的温度传感器的辐射误差.通过BP神经网络算法对仿真数据进行拟合,获得辐射误差修正方程,实现对测量的地表温度的修正.BP神经网络的拟合结果和仿真结果的均方根误差值为0.05℃.为便于应用该算法求解任意环境参数条件下的温度传感器辐射误差,文中亦设计了一种误差修正软件.

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来源
《现代电子技术》 |2019年第2期|22-25|共4页
作者
蔡晶晶; 刘清惓; 戴伟; 杨杰;
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作者单位

南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;

江苏南京 210044;

南京信息工程大学电子与信息工程学院;

江苏南京 210044;

南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;

江苏南京 210044;

南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;

江苏南京 210044;

南京信息工程大学电子与信息工程学院;

江苏南京 210044;

南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;

江苏南京 210044;

东南大学 MEMS教育部重点实验室;

江苏南京 210096;

南京信息工程大学大气物理学院;

江苏南京 210044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN820.1-34;
关键词
计算流体动力学; 温度传感器; 太阳辐射误差; 仿真数据; BP神经网络算法; 误差修正;

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