基于自然语言处理的英语翻译计算机智能评分系统设计

摘要

当前评分系统存在运行时间较长、评分结果与人工评分结果偏差较大等不足之处,为了减少人工评分的工作量,提高评分效率,设计一种基于自然语言处理的英语翻译计算机智能评分系统.构建英语翻译评分系统结构层次,其中包括译文资料收录模块、信息特征提取模块、分析模型构建模块和结果反馈评分模块;建立英语翻译评分系统的语言模型,运用该模型统计出译文特定句子序列或词语序列的概率分布情况,并对用户英语翻译文档的信息特征与译文训练集的信息特征进行提取;根据特征提取结果计算特征关键词相似度,采用粒子群优化后的BP网络进行拟合计算,最终实现对英语翻译的智能评分.实验结果表明,所设计智能评分系统的评分结果与人工评分结果的最小差值仅为0.1分,评分结果准确性明显高于现有评分系统,评分运行时间少于现有评分系统,且运行更稳定.