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决策树ID3新属性选择方法

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摘要

针对传统ID3算法存在多值属性偏向及运算量大的问题,引入粗糙集思想,定义了条件属性的相容度.利用属性的相容度作为分裂数据集的标准,构造决策树,避免传统ID3算法中对数的计算及多值属性的偏向.在3个UCI公共数据集上进行仿真实验,结果表明提出的新属性选择方法具有更高的预测准确率.

著录项

来源
《现代电子技术》 |2018年第23期|9-12|共4页
作者
王子京; 刘毓;
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作者单位

西安邮电大学通信与信息工程学院;

陕西西安 710121;

西安邮电大学通信与信息工程学院;

陕西西安 710121;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
数据挖掘; 决策树; 粗糙集; ID3算法; 大数据; 算法改进;

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