基于GRNN和PNN的复杂电磁环境效应机理分析

摘要

复杂电磁环境效应机理分析对于提高电子信息系统的电磁环境适应性具有至关重要的作用.采用逆向思维方式,利用广义神经网络建立电子信息系统非线性模型,在对模型输出与系统真实输出的残差进行特征提取的基础上,利用概率神经网络进行效应和电磁环境因素分类,据此可对电子信息系统进行电磁环境效应的在线诊断.最后,以超外差接收机的复杂电磁环境效应分析作为案例进行研究,结果很好地验证了所提方法的有效性和实用性.