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TITO系统中盲FIR信道辨识方法的性能分析

     

摘要

近年来,统计信号处理已经成为无线通信发展中的一项关键技术,特别是被ISI和MAI严重污染的宽带多用户通信系统.针对TITO(Two-Input-Two-Output)情况下,交叉信号混叠的信道的盲辨识问题介绍了一种分析解法,数学工具是SOS(Second-Order-Statistics).在阐述问题的时候,认为源谱和混叠信道都是未知的,如果源相关信息有效,这种方法能解决通常的MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)系统问题.针对这种方法,我们对他作了性能分析,仿真结果表明他可以较好地辨识混叠滤波器,具有较强的鲁棒性.并用维纳滤波的方法恢复出了原始语音信号,证明这种方法也适用于非平稳信号的情况.

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