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基于预报误差法的神经网络辩识

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摘要

针对传统系统辨识存在的缺点,提出了基于预报误差法的神经网络辨识方法,将神经网络的预报误差法应用于系统辨识中,通过调节神经网络连接权值可使网络输出逼近系统输出.神经网络作为实际系统的辨识模型,可以用于在线控制.仿真实例表明其收敛速度快于BP算法.

著录项

来源
《现代电子技术》|2006年第23期|90-91|共2页
作者
李青茹; 王培峰;
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作者单位

河北师范大学,物理科学与信息工程学院,河北,石家庄,050016;

河北科技大学,信息科学与工程学院,河北,石家庄,050054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 系统辩识; 误差预报法; 遗忘因子;
入库时间 2022-08-18 03:31:36

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