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基于BP神经网络的城市交通流预测研究

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摘要

交通流预测在城市交通管理和控制中起着十分重要的作用.在分析城市交通流复杂非线性特性的基础上引入BP神经网络模型,从人工智能的角度对交通流预测进行了研究,同时给出了一种基于BP神经网络模型的交通流预测方法,通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了该方法的有效性.

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来源
《现代电子技术》|2006年第23期|104-106|共3页
作者
徐今强; 张裕清;
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作者单位

广东海洋大学,信息学院,广东,湛江,524088;

江门市新发展市政工程有限公司,广东,江门,529000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
非线性; BP神经网络; 交通流预测; 人工智能;
入库时间 2022-08-18 03:31:36

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