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基于G2的数据融合与目标识别系统

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摘要

随着现代战争的规模日趋庞大,作战环境日趋复杂,多传感器数据融合技术已成为必然的发展趋势.介绍一种基于D-S证据理论的目标自动实时识别系统.系统采用有反馈的全并行融合系统结构,以分级式D-S证据推理为数据融合算法,最终实现一个图形化的目标识别系统.仿真结果表明系统可以快速准确地对多个目标进行识别.

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来源
《现代电子技术》|2006年第22期|37-40|共4页
作者
周涛; 徐红兵; 毛洪卫;
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作者单位

电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054;

电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054;

北京伽略电子系统技术有限公司,北京,100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
数据融合; D-S证据理论; 目标识别; 神经网络;
入库时间 2022-08-18 03:31:37

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