基于样本块修复的目标物移除方法

摘要

结合了常用的整体变分法和图像修补算法的特点,提出了一种从图像中移除不期望的目标物的方法.该方法根据已知的蒙板图像,将图像分为目标区域和源区域.首先计算目标区域边缘象素的优先级,确定目标象素点,然后在图像的源区域中寻找最佳匹配样本块,进行块填充,随着优先级的向内传播,目标物最终被移除,空缺部分被填充为较为理想的象素.实验结果表明,该方法能够有效地移除形状不一的大块目标物,同时对裂痕的修补也有着很高的效率,修复得到的图像自然真实.