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基于BM的多文件静态公共特征提取算法优化

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摘要

反病毒引擎中,文件扫描并提取其相关信息是关键.病毒分类对反病毒产品的研发有至关重要的作用.而多文件静态公共特征提取为其提供了方法.传统的方法在数据量巨大的情况下,时间空间效率很低.本文则针对多文件静态公共特征提取算法提出了几点优化策略,能够有效地提高提取效率.

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来源
《现代电子技术》 |2007年第7期|109-111|共3页
作者
张艺濒; 谢金晶;
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作者单位

武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072;

武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072;

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正文语种 chi
中图分类设计与性能分析;
关键词
多文件; 公共特征; 提取; BM;

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