基于聚类分析的无线暂态信号的盲分类

摘要

在通信个体识别中,含有重要信息的暂态信号起着重要的作用.在无训练样本的情况下,先将暂态信号通过小波变换进行消噪,再用K-调和均值聚类算法来进行分类识别.仿真证明.在等信噪比和相同类数目的情况下,调和均值聚类和K-means算法的综合应用,不仅解决了非平稳的暂态信号的分类,而且其计算量少,时高维数据的分类效果也较明显.