基于PCA的人脸识别方法的比较研究

摘要

主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一雏特征抽取方法.传统PCA方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题.为了解决这2个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多种基于PCA的人脸识剐.对3种基于PCA的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较.实验结果表明PCA+2DPCA是其中综合效果最好的一种方法.