支持向量机方法在电离层短期预报中的应用

班盼盼; 奚迪龙; 陈春; 孙树计

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支持向量机方法在电离层短期预报中的应用

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支持向量机是一种崭新的机器学习方法,将支持向量机方法应用于电离层参数短期预报,提前一小时预报了电离层临界频率foF2.用海口站太阳活动高低年各个季节的历史数据进行了检验,预报误差在不同的太阳活动水平不同的季节各不相同.预报结果与IRI比较的结果表明,支持向量机方法具有较高的预报精度,将支持向量机方法用于电离层短期预报是可行的.

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来源
《现代电子技术》|2009年第7期|114-116|共3页
作者
班盼盼; 奚迪龙; 陈春; 孙树计;
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作者单位

中国电波传播研究所,山东,青岛,266107;

中国电波传播研究所,山东,青岛,266107;

中国电波传播研究所,山东,青岛,266107;

西安电子科技大学,陕西,西安,710071;

中国电波传播研究所,山东,青岛,266107;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
支持向量机; 电离层; 临界频率; 短期预报;
入库时间 2022-08-18 03:30:53

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