基于'灰度-梯度共生矩阵'的最大条件熵阈值法

摘要

基于"灰度一梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进.为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值.实验结果表明.与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果.