基于遗传算法的快速认知无线电系统

摘要

近几年来,在认知引擎(CE)中广泛应用遗传算法(GA)优化传输波形的各项参数,然而由于无线电波形需优化的参数和所达到的目标很多,形成了巨大的搜索空间,导致遗传算法收敛时间过长,不能满足认知无线电的实时应用.针对这一问题,提出一种快速认知无线电,通过遗传算法与案例学习结合来缩短反应时间,并进行了简单的实验仿真.仿真结果表明,快速认知无线电能够对环境进行快速自适应,算法收敛时间变短.