基于纹理特征和神经网络牌照定位方法

摘要

汽车牌照的定位是一个较难解决的图像分割问题,神经网络为此问题的解决提供了一个有力的解决工具.这里提出一种基于纹理特征和神经网络的牌照定位方法,首先采用基于纹理特征的方法对车牌图像进行行定位和列定位,确定车牌候选区域,然后采用基于神经网络的方法对候选区域的特征进行分析判断,确定车牌区域.实验结果表明,该方法可以实现汽车牌照的快速定位,并且定位准确率较高,鲁棒性较好.