基于EMD的阵列观测声信号预处理算法研究

摘要

在声阵列信号处理中,为了抑制高频噪声的干扰,提高观测声信号的信噪比,提出基于EMD的阵列观测声信息预处理算法.该算法首先基于EMD理论将观测信号分解为多个IMF函数分量,利用FFT变换得到IMF函数分量的频谱特性;其次在频域上结合目标声信号的特性,确定IMF函数分量提取阚值;然后根据FFT逆变换对得到重构信号的IMF时域信号完成阵列观测信号的重构;最后通过静态半实物仿真实验,结合均值、标准差及相对剩余声能三个统计参数,验证了该文算法不仅具有较好的信号处理稳定性,而且在声能上保留了原始信号91％以上的能量,为进一步研究声目标识别及定位提供了声能保障.