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红外在轨船只目标检测方法研究

         

摘要

为了较好检测红外在轨船只目标,首先建立船只小目标Hu矩特征数据库,紧接着对预处理后的红外在轨图像(测试图像)进行二值化运算;考虑相关散点的影响,采用开运算对其进行消除,得到较为完整的连通区域并进行矩特征分析;最后,矩特征跟特征库匹配,在限定阈值范围内则视为船只目标,并进行标记,识别效果精度高,可有效区分岸边区域.该算法可快速实现特征提取与匹配,有效实现特定区域船只目标统计,对快速准确检测海上舰船目标具有重要的研究价值.

著录项

  • 来源
    《现代电子技术》 |2018年第14期|92-95100|共5页
  • 作者单位

    中国科学院 红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083;

    中国科学院 上海技术物理研究所,上海 200083;

    中国科学院大学,北京 100049;

    中国科学院 红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083;

    中国科学院 上海技术物理研究所,上海 200083;

    中国科学院 红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083;

    中国科学院 上海技术物理研究所,上海 200083;

    中国科学院 红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083;

    中国科学院 上海技术物理研究所,上海 200083;

    中国科学院大学,北京 100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字处理;
  • 关键词

    在轨目标; 连通区域; 红外图像; 船只识别; 矩特征; 海上舰船目标;

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