基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统研究

摘要

针对传统故障数据实时检测方法存在检测效率低的问题,提出基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统.通过对数据实时检测硬件中分层结构与组网结构的设计可有效控制系统,设计软件功能,并对数据进行采集与处理,构建检测窗口,可随时查看与监测站相连的所有实时衰减数据.基于改进遗传算法可对发生故障组件定位,对染色体编码,将个体染色体基因作为故障诊断基础,为尽可能保证用户正常使用网络而进行结构调整.构造适应度函数,检测网络故障数据.通过实验验证可知,该系统检测效率高,能够实现整个网络故障数据的实时检测.