基于数据分布信息的相关滤波器算法研究

摘要

最大间隔相关滤波器(maximum margin correlation filter,MMCF)结合了支持向量机(support vector machine,SVM)和相关滤波器,提高了相关滤波器的鉴别能力。但是,SVM未利用样本结构信息,训练不充分的缺点也被MMCF继承下来。针对这一问题,提出基于数据分布信息的相关滤波器算法,引入样本类内散度及类内局部保留散度进行训练,并进行目标检测和识别实验,从实验结果来看,所提算法是有效的。