基于高光谱图像和模式识别技术的重金属镉污染的菲律宾蛤仔检测

摘要

食用重金属污染的菲律宾蛤仔对人体健康有严重危害,对重金属污染的菲律宾蛤仔进行识别是十分必要的.本研究利用高光谱图像和模式识别技术快速、准确识别受重金属镉污染的菲律宾蛤仔.本研究首先采集受重金属镉污染和健康菲律宾蛤仔的完整和开壳的样本高光谱图像,然后应用邻域粗糙集框架下的一致性波段选择算法选择特征波段,最后将选取的波段子集作为极限学习机分类器的输入,构建健康样本和重金属镉污染样本的分类模型.结果 表明,高光谱图像结合模式识别技术可用于健康菲律宾蛤仔与重金属镉污染蛤仔的区分.