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基于LightGBM算法的基站小区智慧节能研究

         

摘要

随着5G时代的到来,移动通信网络数据增长与高能耗问题之间的矛盾进一步加剧,节能降耗成为了未来移动通信行业可持续发展的首要需求。通过对基站小区的历史数据和基础信息数据进行分析,结合业务知识和实践经验完成特征工程构建,并应用LightGBM算法对数据集进行模型训练。构建基站小区节能预测模型,实现对基站小区未来潜在节能的时间段进行预测。从而在保证业务承载和覆盖的前提下,生成节能优化策略,指导基站小区智慧节能。

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