关联规则挖掘在急性咽喉炎用药中的应用研究

摘要

为了对急性咽喉炎的药物治疗提供科学的辅助决策,提高用药的有效性和安全性,对某医院急性咽喉炎门诊处方数据进行分析,挖掘出急性咽喉炎门诊处方中用药组合的关联规则.使用Python语言对急性咽喉炎门诊处方分别建立Apriori算法和FP-Growth算法的关联分析模型,挖掘急性咽喉炎处方中药物的频繁项集,寻找不同药物之间有效的强关联规则.实验结果表明,治疗急性咽喉炎的处方中,地巴唑片、谷维素片和复合维生素B片使用最为频繁,地西泮片,盐酸二氧丙嗪片等药物与盐酸雷尼替丁胶囊具有较为明显的关联.