基于改进Faster R-CNN算法的行人检测

摘要

随着科学技术的发展和社会智能化技术的进步,行人检测技术成为各类监控场所必要的监控技术。利用基于Faster R-CNN的行人检测算法,使用DetNet特征提取网络从输入的图片中提取出检测目标的特征,区域建议网络RPN生成建议候选区域,利用检测网络对行人目标进行识别和定位。采用ROI Align解决ROI Pooling两次量化问题,结果表明:该行人检测算法在USC行人数据集和INRIA数据集等公开行人检测数据集以及道路采拍的数据集上检测有很好的效果。