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刘罗成; 刘正熙; 熊运余;
四川大学计算机学院;
成都610065;
违规广告牌; 深度学习; 目标检测; 语义分割;
机译:具有用于目标检测的双馈微极化(CP,LP),用于目标检测
机译:使用自动目标检测系统进行目标检测和识别性能
机译:高光谱成像中的目标检测结合替代和添加剂模型
机译:结合眼睛注视预测和语义分割的显着目标检测
机译:深度学习在大规模目标检测和语义分割中的应用
机译:结合深度学习目标检测和空间关系进行地理可视化的移动户外增强现实方法
机译:找到P600中的P3:解码对句法违规和奇怪目标检测的响应共享神经机制
机译:先前缺氧暴露对后期更严重缺氧时视觉目标检测的影响,并注意内向 - 外向,视场依赖性和视觉目标检测准确性之间的关系。
机译:目标检测设备的目标检测方法和目标检测图像生成方法目标检测图像生成设备,目标检测设备,目标检测图像生成程序,目标检测程序,目标检测图像生成设备
机译:目标检测图像生成装置,目标检测装置,杂波图像生成装置,目标检测图像生成程序,目标检测程序,杂波图像生成程序,目标检测图像生成方法,目标检测的目标方法杂波图像生成装置的方法和杂波图像生成方法
机译:使用多个摄像机的LANE违规检测设备,使用相同摄像机的LANE违规检测方法以及使用具有多个摄像机的LANE违规检测设备的LANE违规执行系统
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