基于多项式的图像畸变校正模型及抗混叠综述

摘要

由于摄像机或相机的镜头自身凸透镜的固有特性,使得所拍摄得到的图像一般会产生一定程度的非线性畸变,这就会导致拍摄图像中物体的几何位置精度受到影响,使其在图像识别、图像匹配等对几何精度要求较高的领域失去应用价值,因此需要对图像进行畸变校正,也就有了相应的畸变校正模型。在校正过程中,很多会忽略混叠的产生,应该引入抗混叠操作,使校正的效果达到最佳。