一种用于小人脸精准检测的图像超分辨率算法

摘要

针对实际应用中视频流的小人脸检测难度大、误检率高的问题,结合人脸图像结构信息提取,提出基于图像超分辨率的小人脸检测模型,设计一种应用于小人脸精准检测的改进POCS图像重建算法,该算法首先对小人脸图像进行图像增强(直方图均衡化、图像降噪、边缘增强),以获取小人脸结构信息,再将增强后的图像作为POCS超分辨率算法的基础帧,并在传统POCS算法中利用三次样条插值和中值滤波进行边缘优化超分辨率重建,并采用最小绝对差分配准则的块匹配算法进行图像配准和图像矫正,最后将三次插值、基本POCS小人脸图像以及本文提出的改进超分辨率图像输入到Dlib人脸检测模型中进行测试,实验结果表明本文模型的可行性和所提出的超分辨算法的有效性。