基于OpenCV的实时人脸检测算法研究

摘要

为了解决传统基于OpenCV的人脸检测算法的训练时间和检测时间过长的问题,采用MB_LBP特征代替Haar特征进行提取人脸图像特征并构成人脸检测分类器,并采用图像金字塔法来减少待测图像的数据量和动态肤色提取来限定分类器滑动窗口的滑动范围。实验结果证明,训练分类器时间大大减少,人脸检测的正确率也得到提高,可以达到实时人脸检测。