早期肺癌CT图像的计算机辅助诊断技术

摘要

肺癌是一种众所周知的疾病,也是当今最常见的癌症之一。经过调查发现,以往几十年里肺癌的死亡率及其发病率一直高居榜首,给人们带来了极大的恐慌。恶性肿瘤的治疗需要及时的发现治疗,否则到了后期更难处理。肺癌早期一般表现为肺结节,其主要检测方式为CT影像。而医院每天产生的大量CT图像不仅加重了医生的负担,还容易造成漏诊、误诊的情况。为减少影像科医生的阅片时间,提高诊断的准确率,分析利用计算机辅助诊断（CAD）技术来帮助医生筛选出可能患有肺癌的CT图像。