基于LDA的微博用户实时个性化推荐算法

摘要

根据微博用户的行为,把微博文本数据分为三种：发布微博、转发微博和评论微博。在传统的LDA模型的基础上,建立一种基于微博类型的的LDA模型,该模型考虑到微博的类型,并且考虑用户兴趣的时间因素内容,可以增强对微博用户实时个性化推荐的准确性。通过实验的验证,所提出的方法对于微博用户实时个性化的效果良好。