基于多特征自适应融合的MeanShift目标跟踪方法

摘要

针对传统MeanShift算法特征单一,易受相似背景颜色的干扰并且无法处理目标快速运动的情况,提出一种基于多特征自适应融合的MeanShift目标跟踪方法,利用目标的颜色与纹理特征,并使用LBP纹理特征二值图作为掩模,去除图像中灰度值变化较小的区域的干扰。同时,结合Kalman滤波预测目标位置,解决目标的快速运动和遮挡问题。实验结果表明：该算法能满足实时跟踪的要求,并较好地解决相似背景颜色、遮挡、光照变化等问题。