基于卷积稀疏编码和分数阶变分模型的图像分解

摘要

结合卷积稀疏编码和分数阶变分的方法,提出一种新颖的卡通和纹理分解算法.首先学习一组通用的滤波器,它们可以有效地表示卡通部分和纹理图像,然后在基于稀疏的优化框架下将图像分解为卡通和纹理组件.为了进一步提高模型的性能,卡通信息采用全变分模型进行处理,纹理信息采用分数阶变分模型对其进行优化.实验结果表明,该方法在结构和纹理保存方面具有较好的图像分解效果.