基于GMM-HMM的语音识别垃圾分类系统

摘要

垃圾分类对社会的可持续发展有着重大意义,然而由于垃圾种类的复杂性,分类时间成本高等问题严重阻碍了垃圾分类的普及,针对这些问题,设计并实现一种基于语音识别的垃圾分类系统,该系统利用梅尔频率倒谱系数方法对语音信号进行特征提取,同时通过隐马尔科夫原理对语音识别系统进行建模,利用提取的特征向量训练该模型,再利用维特比算法识别语音数据,最后通过实例验证该算法的正确性。