小波熵理论在轨道列车走行部的故障诊断应用

摘要

针对由于轨道交通车辆走行部故障数据缺乏,故障信号检测困难等因素造成列车走行部故障难以及时、准确地诊断。按照轨道交通车辆技术规范标准,采用多体动力学软件Simpack构建列车模型,通过计算机仿真列车正常运行,抗蛇形减震器故障以及一系悬挂弹簧失效时的三种工况的信号,基于结合小波变换和信息熵的小波熵理论(Wavelet Entropy Theory)对三种工况信号进行故障诊断分析。选取列车构架中部通道的三种工况信号,采取Tsallis小波能量熵,小波奇异熵,小波近似熵以及小波时间熵作为分类特征,通过SVM分类器进行仿真,最后经过仿真分类三种工况的准确率能到达92.25%,从而验证基于小波熵理论构造分类特征的可行性和可靠性。