基于Django的汉维地址翻译网络服务的设计与实现

摘要

命名实体是文本信息的主要承载者,识别与翻译命名实体是目前自然语言处理领域的研究热点。地址翻译在学术上属于命名实体翻译任务,地址表达文本中的关键信息,在机器翻译系统中,地址的正确翻译对译文整体翻译质量具有十分重要的影响。使用PyTorch构建基于神经网络的地址翻译模型,设计与实现基于Django的汉语-维吾尔语地址在线翻译网络服务,并使用UWSGI以及Nginx服务器来负载均衡。实验结果表明,所设计的系统具有良好的并发性以及高鲁棒性。