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刘恋; 谭台哲;
广东工业大学计算机学院;
广州510006;
交通标志; AlexNet; RPN; SVM; CNN;
机译:使用深度CNN的自主交通标志(ATSR)检测和识别
机译:基于高效CNN的实时交通标志识别
机译:基于GRA的CNN优化及其在交通标志识别中的应用
机译:基于CNN的交通标志快速检测与识别
机译:使用MSTAR数据库分析目标识别中的CNN算法
机译:基于简化Gabor小波和CNN的实时交通标志检测与识别方法
机译:基于兴趣的第二个区域和高可能的区域提案网络提高了更快的R-CNN交通标志检测
机译:基于aCE算法的高光谱检测与识别。
机译:基于R-CNN算法的基于对象识别的移动终端三维图像显示的R-CNN 3系统和方法
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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