基于深度学习的车牌识别系统开发研究

摘要

在交通执法时交警手动抄写的车牌往往操作麻烦,而传统的车牌识别系统识别在复杂环境条件下识别效果并不理想,对交通处理效率造成一定的影响。制作整理车牌定位和字符识别的数据集,基于YOLO和CRNN两大深度学习技术分别训练车牌定位和字符识别的权重,并开发软件的可视化界面。