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黄敏珍;
广东工业大学;
广州510006;
机器阅读理解; 注意力机制; 金融领域;
机译:用多视图培训的机器阅读理解模型提高目标意见单词提取
机译:基于QANET的候选答案重新考虑机器阅读理解模型
机译:用分层知识和辅助不辨认预测提高机器阅读理解模型的鲁棒性
机译:使用对抗性攻击来揭示机器阅读理解模型中的统计偏差
机译:使用GARCH模型研究地球物理和金融领域的波动结构。
机译:基于神经网络的模型,具有机器阅读理解的致商知识
机译:阅读理解。走向阅读理解的研发项目
机译:阅读理解模型的培训方法和阅读理解的处理方法
机译:培养阅读理解模型的方法,以及阅读理解处理的方法
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