远监督关系抽取去噪研究综述

摘要

现有的关系抽取方法大多数为有监督学习方法,需要大量的标注数据,远监督方法解决该问题,可以高效地标注大量的训练数据,使得关系抽取任务得以快速发展。但是,远监督标注的数据集中存在大量的噪声数据,这些噪声数据会影响关系抽取模型的效果。为了避免噪声影响,如何去除选监督数据集中的噪声成为近年来关系抽取任务的一个研究热点。介绍远监督关系抽取去噪的研究历程、方法和相关数据集。