智适应学习系统中个性化学习推荐研究及应用

摘要

“互联网+”教育的快速发展和网络学习资源的不断建设积累,给学习用户带来丰富学习资源的同时也带来选择的困难,个性化学习逐渐被人们重视。随着人工智能的发展,基于“智慧学习”的智适应学习系统中个性化学习资源推荐成为当前研究的热门。研究基于学习行为量化的协同过滤推荐组合使用基于特性和内容的标签推荐方法,来提高个性化学习资源推荐的效率和准确性,通过在建筑业工人移动智慧培训平台进行应用,调查分析发现其效果明显。