跨社交平台的用户识别方法研究

摘要

随着互联网及应用的快速发展,社交网络对人们的生活影响越来越大.一个用户可能同时具有多个社交网络账号.如果能够关联出同一用户在不同社交网络中的账号,对于网络安全监管有很大帮助.对主流社交平台Facebook和Twitter采用基于账号属性信息结合熵权法的方法进行用户身份关联.通过分析以及融合用户数据,选择出用户名、个人主页、地理位置和个人描述四个属性作为用户身份关联的特征,采用不同的相似度匹配算法计算四个属性的相似度,并利用熵权法计算出最终的相似度,最后根据决策判定方法确定出关联结果.实验结果表明,基于属性信息用户身份关联方法具有一定的用户身份关联能力,关联结果召回率可以达到90.26%,为社交网络的用户身份关联提供参考.