基于深度学习的阴影检测算法

摘要

阴影检测是基本且具有挑战性的任务。在图像的比较复杂的情况下,理解全局图像语义有助于检测阴影。因此,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的多尺度网路(MSN),用于检测单张图像中的阴影。将同一张图像缩放到多个不同大小的图像,通过引入的Extract模块,从大尺寸图像中学习细节信息,从小尺寸图像中学习全局信息。所提出的算法在SBU和ISTD数据集上取得先进的效果。