融合前景先验和背景先验的显著性目标检测

摘要

现如今显著性目标检测得到越来越多学者的关注,同时已经成为许多计算机视觉任务中的重要使用工具。提出一种基于前景先验和背景先验结合的显著性目标检测框架。首先,从一幅图像中提取一系列的有效前景种子点和背景种子点,然后分别用于显著图计算。其次,将依靠于前景种子点和背景种子点各自生成的显著图结合。最后,利用测地线距离对显著区域进行进一步的增强。提供一种优选种子点的方式,从而得到更加稳定的种子点,在提高显著性精度方面有比较大的作用。