基于MS-CNN卷积网络的人群密度检测方法

摘要

人群密度检测是智能视频监控系统中的一项核心任务,现有检测方法在人群密度分布不均、遮挡严重、目标尺度变化大等场景中存在误检率高的问题。通过对视频图像进行高斯滤波预处理,有效抑制像素噪声,同时设计并构建MSCNN深度卷积神经网络,经过国际标准数据集的测试,模型MSE值可达3.2,较传统方法有所提升,具有较良好的应用前景。