一种基于生成对抗网络的单幅图像去雾算法

摘要

随着人工智能技术的发展,图像处理应用越来越广泛,而这些基于图像的智能系统很容易受到天气状况的影响,在雾霾天气下,图像采集设备会受到雾气及空气微尘颗粒吸收和散射的作用,使得图像变模糊,质量下降。从而严重影响到智能信息处理系统的鲁棒性和有效性。单图像去雾是一种具有挑战性的问题。基于生成对抗网络,提出一种新的端到端的去雾算法,算法基于自编码网络构造生成模型学习雾霾图像与清晰图像的映射关系,并通过判别网络判断输出图像的真假。最终输入雾霾图像,输出恢复的清晰图像。实验表明,该算法能取得较好的去雾效果。