基于K-means算法的入侵检测系统研究

摘要

网络安全是现代社会安全体系的重要组成部分,很多种方法可以解决网络安全问题,入侵检测系统是网路安全防范的最后一道屏障。K-means算法是一种高效的划分算法,提出依据初始聚类中心改进K-means算法应用于入侵检测系统中。建立基于K-means算法的入侵模型,可对数据进行收集和预处理,然后进行聚类分析、聚类标记、差异分析等,实验证明,改进的K-means算法应用到入侵检测系统中,可提高入侵检测的成功率和降低误报率。