基于条件随机场多特征融合的中文地名、机构名实体识别

摘要

命名实体识别是自然语言处理的基础任务,其中通用领域语料下的复杂地名、机构名实体识别效果还有待提高。针对这一问题,提出一种多特征融合的中文地名、机构名实体识别方法,该方法以条件随机场为框架,结合实验语料的特点,选取统计特征,将局部特征、复合特征与规则知识库相融合,对中文语料进行命名实体识别。实验结果表明,1998年1月《人民日报》语料上的测试结果,地名实体的F1值提高2.2%,达到97.70%,机构名实体的F1值提高6.2%,达到92.80%。