基于SVR的地铁载客人数预测算法研究

摘要

地铁列车在站台的载客人数是地铁线路运行效率的重要指标。以自动检票机采集的智能公交卡数据为基础构建完整的乘车事务,利用乘车事务之间的关系提取关键时间段的时长和乘客历史位置,最后使用SVR模型预测列车载客人数。在真实的地铁运营数据集上进行实验,验证预测算法的准确性。