应用于软件定义网络中的机器学习算法分析

摘要

近年来随着当前互联网技术和移动通信技术的快速发展,网络系统中的基础设施、资源以及结构变得越来越复杂.为了更有效地组织、管理、维护和优化网络系统,需要部署更多的智能化设备.然而,由于传统网络固有的分布式特征,机器学习技术难以应用和部署在网络控制中,软件定义网络(SDN)技术的出现为机器学习技术应用于网络管理提供新的机遇与挑战.总结机器学习技术应用于SDN网络架构中的相关文献资料,并探讨所要面临的挑战.