基于BP神经网络的图像局部失焦模糊测量

摘要

针对局部失焦模糊图像的模糊程度测量问题,提出一种基于BP神经网络的图像局部失焦模糊测量方法,该方法通过提取图像块频域和空域的多个特征组成特征向量,并为每个特征向量设置模糊程度标签,然后通过BP神经网络训练分类器,实现待测图像块的模糊程度估计。实验结果表明,该方法可以有效测量出局部失焦模糊图像的模糊区域以及模糊程度。